1.人臉識別有困難嗎?
由圖像燈:識別的視頻和圖片正在由各種環(huán)境光源進行測試,這些光源可能包括側(cè)光,頂光,背光和高光。并且可以在不同時間具有不同的照明,甚至在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的不同位置。
面部姿態(tài)及附件:由于不配合監(jiān)控,監(jiān)控人員會以自然姿態(tài)通過監(jiān)控區(qū)域,因此可能會出現(xiàn)各種異常的面部姿態(tài),如側(cè)臉、低頭、抬頭、戴帽子、黑框眼鏡、口罩等附件。
面孔有相似之處不同的人之間沒有什么不同,尤其是同一種族群體之間。所有的面都有相似的結(jié)構(gòu),甚至面的結(jié)構(gòu)和外觀都非常相似。這一特征有利于人臉的定位,但不利于人臉對個體的區(qū)分。此外,化妝面具和雙胞胎之間的天然相似性使得識別更加困難。
人臉具有可變性:人臉的外觀非常不穩(wěn)定。人們可以通過人臉的變化產(chǎn)生各種表情。然而,從不同的觀察角度來看,人臉的視覺圖像是非常不同的。
2.人臉檢測有困難嗎?
人臉檢測是一個復雜且具有挑戰(zhàn)性的模式檢測問題,其主要難點有兩個方面
由于人臉的固有變化
人臉在細節(jié)上有相當復雜的變化,不同的外觀如臉型、膚色,以及不同的表情如眼睛、嘴巴的開合等。遮住人臉,如眼鏡、頭發(fā)、頭飾和其他外部物體;
由于外部條件的變化
由于成像角度的不同,人臉有多種姿態(tài),如面內(nèi)旋轉(zhuǎn)、深度旋轉(zhuǎn)和上下旋轉(zhuǎn),其中深度旋轉(zhuǎn)的影響更大。照明效果,如亮度、對比度變化和圖像中的陰影。圖像的成像條件,如攝像機的焦距、成像距離和獲取圖像的方式等。
這些困難都為解決人臉問題造成了難度。如果能找到一些相關的算法并能在應用過程中達到實時,將為成功構(gòu)造出具有實際應用價值的人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)提供保證。
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