車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)了車輛不會在出入口刷卡,不會
停車并且無感覺地付款。它被廣泛引用為各種
停車場,社區(qū)進出口。人們正在享受車牌識別帶來的便利,但是也存在車牌識別的識別率低的問題。怎么解決呢?今天我將與您討論。
從車牌識別本身的角度來看,車牌識別系統(tǒng)通過攝像機拍攝車牌,將其傳輸?shù)絻?nèi)部系統(tǒng),并通過車牌識別算法進行分析。它由復雜的時間和空間維度組成,具有以下特征。
1.每個識別步驟都有明確的定義和精確的識別。
2.輸入每個車牌的拍攝圖像并輸出車牌號信息
3.計算過程受到限制,并且無法執(zhí)行無限的計算。
從內(nèi)部因素來看,車牌識別系統(tǒng)可以通過優(yōu)化車牌識別算法來參考識別率。
從外部因素來看,光線,污漬,車牌形狀,天氣等因素都是影響車牌識別率的因素。
外部因素是不可控制的因素,有自然因素和人為因素。我們?nèi)匀槐仨殢能嚺谱R別系統(tǒng)中找到解決方案。通過輔助手段,完善車牌識別算法,提高了識別率和識別速度。
本文關(guān)鍵詞: