車牌圖像識別技術(shù)的信息化處理技術(shù)

如今，車牌圖像識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于城市居民區(qū)或停車場的車輛出入管理。您如何真正實現(xiàn)車牌圖像識別技術(shù)？

1.車牌圖像識別技術(shù)的圖像處理

車牌圖像識別技術(shù)自動識別車牌的過程包括圖像處理、車牌邊緣提取、車牌定位、攝影區(qū)域分割、字符識別等技術(shù)。因此，如何提高識別前圖像的視覺質(zhì)量非常重要，例如圖像亮度、色彩變換和增強、抑制干擾分量、圖像幾何校正等。識別后，提取圖像中包含的一些特征信息，主要包括頻域特征、灰色或顏色特征、邊界特征、區(qū)域特征、紋理特征、形狀特征、拓撲特征和關(guān)系結(jié)構(gòu)等，以改善圖像質(zhì)量感知質(zhì)量和圖像識別可以促進圖像的計算機分析。例如，對于牌照背景為黃色的車輛，可以采用彩色像素統(tǒng)計的方法將捕獲的圖像分割為合理的牌照區(qū)域，然后確定與牌照黃色背景相對應(yīng)的灰度范圍。盤子。在行和列兩個方向上計算此顏色范圍內(nèi)的像素數(shù)，并設(shè)置一個合理的值來確定行和列兩個方向上車牌的合理面積。通過以上方法分割的車牌圖像被二值化后，自動車牌識別過程完成。

2.車牌圖像識別技術(shù)的區(qū)域分割與字符識別

在自動識別車輛牌照之后，基于先前的牌照定位執(zhí)行字符分割，并且通過分割結(jié)果再次識別字符。因為車牌字符之間的間隔較大，并且字符的長度必須在一定范圍內(nèi)，所以字符不會粘連。所以，需尋找連續(xù)有文字的塊，如果間隔長度大于某閾值，就可以認為該塊有兩個字符組成，需要進行分割。對分割文字進行歸一化處理后，再進行車牌字符識別。